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IFGAudio - Conjuntos de Dados Biométricos

Esta é a plataforma de coleta de dados biométricos do Projeto de Inovação Tecnológica denominado “Avaliação de Redes Neurais Profundas no Reconhecimento de Voz” .

Esse projeto é realizado por Bruno de Araújo Alves (orientando), Dr. Hugo Vinícius Leão e Silva (orientador) e Dr. Daniel Xavier de Sousa (co-orientador), respectivamente discente e docentes do curso de bacharelado em Ciência da Computação do Instituto Federal de Goiás em Anápolis.

Com isso, pode-se criar novas aplicações que permitam, por exemplo, identificar e autorizar a entrada de pessoas utilizando apenas a sua voz. Neste contexto de pandemia, as pessoas devem usar máscara para evitar ainda mais infecções pelo Sars-Cov-2, dificultando algoritmos de reconhecimento facial, como apresentado num relatório do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos Estados Unidos (NIST) em 2020.

Sendo assim, o propósito deste projeto é auxiliar os integrantes na coleta de sinais de voz para verificar a precisão de algoritmos de aprendizado de máquina no reconhecimento de pessoas. Daí, pode-se criar novas soluções tecnológicas desenvolvidas no Brasil que permitam a identificação e a autenticação de pessoas para criar soluções cada vez mais seguras na autorização da entrada de pessoas em locais com acesso restrito.

Para tanto, é de suma importância que exista uma base de dados de amostras de voz de diversas pessoas do Brasil. Nesse sentido, criamos esta plataforma, que coletará apenas informações anônimas, como sexo, idade e o estado brasileiro que você julga ser o mais próximo do seu sotaque. Em nenhum momento serão coletados dados como seu nome, RG, CPF, e-mail ou quaisquer outros dados que possam identificá-lo.

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